IMPLEMENTASI METODE IMPROVED K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGKLASIFIKASIAN ARTIKEL BAHASA INGGRIS

22074208, FANNY PRITAMI WIDODO (2011) IMPLEMENTASI METODE IMPROVED K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGKLASIFIKASIAN ARTIKEL BAHASA INGGRIS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22074208_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (730kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22074208_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Semakin hari semakin banyak inovasi, perkembangan, dan temuan-temuan yang terkait dengan bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Hal ini menyebabkan semakin banyaknya artikel-artikel ilmiah yang diterbitkan dalam proses mengembangkan dan menemukan hal-hal baru dalam bidang tersebut dan semakin sulitnya untuk mengorganisasi artikel-artikel tersebut secara efisien. Untuk mempermudah pengorganisasian artikel tersebut, penulis membangun sebuah sistem pengelompokkan artikel yang dikenal dengan sistem klasifikasi. Penulis menggunakan metode klasifikasi yang mudah dan efektif yaitu Improved kNearest Neighbor yang dimodifikasi dari metode k-Nearest Neighbor. Modifikasi dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan performa dalam melakukan klasifikasi. Metode ini didasari oleh penelitian yang dilakukan oleh Muhammed Miah (2009). Dalam metode ini, tidak semua dokumen pelatihan akan dihitung kesamaannya dengan dokumen uji dan tidak menggunakan semua kata yang ada dalam dokumen pelatihan sehingga metode ini menjadi lebih efektif. Penulis menguji keakuratan yang dihasilkan oleh metode ini dan melakukan beberapa pengujian untuk mengetahui kondisi yang dapat meningkatkan keakuratan hasil dari sistem. Sistem yang dibangun oleh dapat menghasilkan tingkat akurasi yang cukup tinggi dengan menggunakan nilai k sebesar 20, yaitu 83,33%. Modifikasi yang dilakukan tidak memberi manfaat yang signikan terhadap performa sistem.

Actions (login required)

View Item