PENGENALAN WAJAH SESEORANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

22064183, A.A BAGUS WAHYUNA PUTRA (2011) PENGENALAN WAJAH SESEORANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22064183_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (689kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22064183_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dalam penelitian ini ingin dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengenali wajah seseorang menggunakan metode backpropagation. Input dari penelitian ini adalah gambar wajah berwarna yang sudah di cropping secara manual. Gambar wajah tersebut kemudian mengalami proses pengolahan gambar (mengubah gambar berwarna menjadi gray scale, pendeteksian tepi, pengambangan 1 dan 2, serta normalisasi input). Output dari aplikasi ini adalah gambar wajah dikenali sebagai seseorang yang ingin dikenali atau tidak dikenali. Untuk mengetahui keakuratan aplikasi dalam mengenali wajah seseorang dilakukan 3 pengujian. Yang pertama, menentukan pasangan mask dan setting jaringan terbaik untuk mengenali wajah. Kedua, menggunakan pasangan mask dan setting jaringan terbaik yang diperoleh untuk mendapat bobot jaringan. Ketiga, menguji tingkat akurasi jaringan dalam mengenali wajah menggunakan bobotbobot hasil pengujian sebelumnya. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi pengenalan wajah tertinggi yang diperoleh dari peneliatian adalah 94%. Pasangan mask 5x5 dan 5x2 serta 10x10 dan 10x5 merupakan pasangan mask terbaik. Dengan menggunakan toleransi kesalahan 0.01, learning rate 0.2, dan maksimal epoch 1000, sebuah layer hidden layer dengan 10 unit hidden layer dapat digunakan untuk mencapai tingkat akurasi pengenalan wajah tertinggi. Penambahan jumlah layer hidden layer tidak membantu dalam meningkatkan keberhasilan pelatihan proses. Bahkan tingkat keberhasilan proses pelatihan terburuk pada penelitian ini diperoleh ketika jaringan di-setting dengan menggunakan 4 layer hidden layer.

Actions (login required)

View Item