SEGMENTASI WARNA CITRA DENGAN DETEKSI WARNA HSV UNTUK MENDETEKSI OBJEK

22053749, BENEDICTUS YOGA BUDI PURANTO (2011) SEGMENTASI WARNA CITRA DENGAN DETEKSI WARNA HSV UNTUK MENDETEKSI OBJEK. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22053749_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22053749_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi objek pada suatu citra 2 dimensi merupakan suatu proses yang cukup kompleks untuk dilakukan oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan visi komputer (computer vision) sehingga bagian objek yang diinginkan dapat dikenali komputer dengan akurat. Penelitian ini akan memaparkan penerapan metode segmentasi warna dengan deteksi warna HSV oleh Giannakopoulos untuk menghasilkan objek segmen citra berupa blob sehingga dapat terdeteksi komputer. Segmentasi warna dengan deteksi warna HSV bekerja berdasarkan input sampel warna dan nilai toleransi warna dari pengguna sehingga mampu ditentukan klasifikasi jangkauan nilai warna segmentasi berdasarkan intensitas warna yang dipilih. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode tersebut untuk dan menganalisa hasil serta pengaruh input pengguna untuk mendapatkan hasil segmentasi dan deteksi yang optimal. MILIK Berdasarkan hasil pengujian dan analisa diperoleh kesimpulan bahwa kontrol pengguna dalam hal penentuan sampel warna dan toleransi warna berperan penting dalam proses segmentasi; sampel warna akan menghasilkan nilai acuan warna sebagai acuan segmentasi dan toleransi warna digunakan sebagai jangkauan filter dalam proses segmentasi. Toleransi hue akan mempengaruhi nilai warna, toleransi saturation akan mempengaruhi tingkat kemurnian warna dan toleransi value akan mempengaruhi tingkat kegelapan warna dalam proses segmentasi. Proses deteksi objek akan mengolah segmen warna yang dihasilkan oleh proses segmentasi sehingga dapat diketahui banyaknya objek terdeteksi, luas area dan titik pusat tiap objek. Tingkat pencahayaan, tata letak, tekstur dan kontur benda atau latar belakang citra akan sangat mempengaruhi hasil segmentasi dan deteksi objek.

Actions (login required)

View Item