SISTEM PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

22033344, I KOMPIANG TAN SUDARIANA (2012) SISTEM PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22033344_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22033344_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kelulusan Sekolah Dasar didasarkan pada hasil Ujian Nasional (UN). Standarisasi tingkat kelulusan merupakan hasil dari proses pembelajaran selama 6 tahun dan diujikan hanya dengan 3 mata pelajaran. Sebagai persiapan menghadapi Ujian Nasional tersebut, guru dan siswa perlu memetakan sejauh mana kesiapan dan kemampuan siswa berdasarkan nilai rapor selama ini. Untuk memacu motivasi siswa dan guru dalam mempersiapkan Ujian Nasional, dapat digunakan prediksi siswa mana yang memiliki probabilitas lulus dan tidak lulus Ujian Nasional. Siswa yang diprediksikan lulus dapat meningkatkan kepercayaan dirinya, sedangkan siswa yang diprediksikan tidak lulus dapat meningkatkan persiapannya agar lulus Ujian Nasional. Prediksi yang digunakan untuk mengetahui lulus atau tidaknya siswa adalah Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation. Dengan melatih dan menguji jaringan menggunakan data nilai rapor siswa, didapatkan pola yang dapat mengidentifikasikan apakah siswa tersebut lulus atau tidak lulus Ujian Nasional.

Actions (login required)

View Item