PERAMALAM ORDER IKLAN MENGGUNAKAN TEKNIK REGRESI LINEAR SEDERHANA DI PERUSAHAAN JASA IKLAN MALEO MULTI WARNA YOGYAKARTA

22022964, IMANUEL MATARRU (2012) PERAMALAM ORDER IKLAN MENGGUNAKAN TEKNIK REGRESI LINEAR SEDERHANA DI PERUSAHAAN JASA IKLAN MALEO MULTI WARNA YOGYAKARTA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22022964_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22022964_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Maleo Multi Warna sebagai perusahaan periklanan menerima pemesanan iklan dalam jumlah besar setiap hari. Perusahaan ini bekerja sama dengan beberapa surat kabar harian lokal dan nasional. Perusahaan mengkategorikan iklan menjadi tiga jenis yaitu: iklan baris, kolom dan halaman. Hingga kini pemesanan jumlah space kosong di suatu surat kabar masih dilakukan dengan cara coba-coba. Akibatnya sering terjadi space yang dialokasikan untuk perusahaan tidak cukup untuk memenuhi semua pesanan iklan atau sebaliknya space banyak yang kosong. Maka perusahaan memerlukan sarana untuk memperkiraan atau meramalkan jumlah pemesanan iklan untuk beberapa hari ke depan. Salah satu metode peramalan adalah metode regresi linear sederhana. Metode ini merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu. Bagaimana mengolah data penjualan tersebut menggunakan teknik regresi linear sederhana menjadi informasi prediksi penjualan space iklan yang bermanfaat bagi perusahaan Maleo Multi Warna. Dari peramalan tahun-tahun sebelumnya, peramalan iklan baris menghasilkan nilai peramalan yang semakin kecil atau mendekati nilai nyata penjualan dengan semakin lama tahun peramalan. Nilai MAD juga semakin kecil dengan semakin lama tahun peramalan.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: .
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
T Teknologi > Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 07 Oct 2020 07:13
Last Modified: 07 Oct 2020 07:13
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3731

Actions (login required)

View Item View Item