PROGRAM BANTU PENGENALAN JENIS ULAR BERBISA DI PULAU JAWA DENGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS FRAME

22043523, B. KRISTIANTO PURWOKO ADI (2011) PROGRAM BANTU PENGENALAN JENIS ULAR BERBISA DI PULAU JAWA DENGAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING BERBASIS FRAME. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22043523_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22043523_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Keberadaaan ular di sekitar kita menimbulkan banyak perdebatan dalam masyarakat, ada yang lebih baik membunuhnya dan ada pula yang berkeinginan untuk menangkapnya. Hal tersebut sangat berbahaya bagi keberlangsungan kehidupan ular karena semakin lama, keberadaan ular akan semakin menurun. Untuk membantu mengurangi permasalahan tersebut,maka dibuatlah sistem ini untuk membantu melakukan proses identifikasi ular yang terutama ditujukan bagi masyarakat umum yang notabene masih memiliki sedikit pengetahuan tentang ular, sehingga diharapkan dapat memberikan infomasi mengenai karakteristik ular tersebut secara lebih spesifik. Informasi yang akan disajikan kepada user terlebih dahulu akan diubah oleh sistem ke dalam bentuk frame, yaitu dengan melakukan pengklasifikasian kepada tiap–tiap bagian yang dimiliki ular tersebut. Frame tersebut akan diolah dengan cara melakukan penurunan kelas, dimana kelas paling atas merupakan parent dan kelas dibawahnya berupa child, kelas yang paling spesifik disebut sebagai instance yangmana berisi mengenai informasi yang spesifik. Sistem ini mampu memberikan nilai keakuratan mencapai 80% yang membuktikan bahwa sistem ini cukup akurat dalam melakukan proses identifikasi. Sistem ini mencapai nilai keefektifitasan sampai 80% yang mana merupakan intrepretasi tampilan dan alur data yang cukup efektif dan efisien sehingga dapat meminimalis penggunaan memori dalam komputer yang terbukti dengan kecepatan program dalam mengakses data dalam database.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QL Zoology
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms maria sema - keluar
Date Deposited: 16 Sep 2020 03:54
Last Modified: 16 Sep 2020 03:54
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3721

Actions (login required)

View Item View Item