IMPLEMENTASI METODE KNN UNTUK MEMPREDIKSI JURUSAN SISWA SMA

23070202, HENRY OSCARIO (2012) IMPLEMENTASI METODE KNN UNTUK MEMPREDIKSI JURUSAN SISWA SMA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23070202_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23070202_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penjurusan diperkenalkan sebagai usaha untuk lebih mengarahkan para siswa berdasarkan minat dan kemampuan potensi akademik dari masing – masing siswa. Dari pihak siswa, pada umumnya siswa yang merasa memiliki kemampuan dalam bidang sains dan ilmu eksakta yang baik akan lebih cenderung memilih jurusan IPA, sedangkan untuk siswa yang merasa memiliki kemampuan dalam bidang sosial dan ekonomi akan lebih cenderung untuk memilih jurusan IPS, sedangkan untuk siswa yang merasa memiliki kemampuan dalam bidang bahasa akan lebih cenderung memilih jurusan bahasa. Menentukan jurusan untuk para siswa adalah pekerjaan yang tidak mudah bagi pihak sekolah karena banyaknya kehendak yang di akomodasi agar jurusan benar – benar sesuai dengan bakat dan minat siswa. Penjurusan juga dimaksudkan agar memudahkan para siswa memilih bidang ilmu yang akan ditekuninya dalam perguruan tinggi mendatang. Penelitian dilakukan di SMA Bruderan Purworejo. Penelitian dimaksudkan untuk menguji tingkat keberhasilan metode KNN dalam menyelesaikan masalah tentang penjurusan. Penelitian ini akan membahas tentang metode KNN yang akan menentukan penjurusan siswa dengan cara mencari jarak terdekat dari nilai rapor siswa yang akan dijuruskan dengan nilai rapor siswa yang telah dijuruskan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah tentang seberapa besar keberhasilan metode KNN dalam melakukan penjurusan untuk siswa SMA serta hal apa saja yang mempengaruhi dari hasil penelitian ini.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 02 Sep 2020 04:31
Last Modified: 02 Sep 2020 04:31
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3622

Actions (login required)

View Item View Item