23060092, RONNY HADI SANTOSO (2012) KOMBINASI ALGORITMA MACD, RSI DAN PIVOT POINT UNTUK REKOMENDASI JUAL/BELI SAHAM DI BEI. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060092_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB) |
|
Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060092_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Makin terbukanya pikiran masyarakat tentang passive income, pendapatan yang diperoleh tanpa bekerja secara langsung, tentunya memberikan jaminan keamanan dan kenyamanan dimasa depan membuat berbagai bentuk investasi banyak dilirik. Ada beberapa bentuk investasi yang umum dipilih oleh para investor, seperti deposito, tabungan, valuta asing, saham, tanah, reksadana, rumah, atau logam mulia. Setiap jenis investasi tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penelitian ini akan membahas cara membangun tools untuk membantu mengambil keputusan membeli/menjual saham dengan menggunakan kombinasi metode MACD, RSI dan Pivot Point. Data saham yang digunakan adalah data saham yang termasuk dalam kategori LQ45. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi untuk membantu para investor mengambil keputusan dalam melakukan transaksi jual/beli dalam pasar saham dengan metode MACD, Pivot Point dan RSI. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) data saham, yaitu BBCA dan ASII. Hasil dari penelitian ini adalah keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten BBCA sebesar 53,3%, sedangkan keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten ASII sebesar 49,3%.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi |
Depositing User: | Ms Lea Destiany |
Date Deposited: | 28 Aug 2020 07:38 |
Last Modified: | 28 Aug 2020 07:38 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3614 |
Actions (login required)
View Item |