IMPLEMENTASI METODE 2D-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN METODE 2D-CORRELATION COEFFICIENT UNTUK PENGENALAN BUAH

22094820, Bernadita Helmyanti S. (2013) IMPLEMENTASI METODE 2D-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN METODE 2D-CORRELATION COEFFICIENT UNTUK PENGENALAN BUAH. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22094820_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (25MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22094820_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dalam penelitian ini diterapkan metode 2D-Discrete Cosine Transform untuk ekstraksi ciri citra buah dan proses pencocokan dengan metode 2D Correlation Coefficient untuk mengenali jenis buah. Metode 2D-DCT cukup efektif untuk pengenalan citra buah karena hasil pengenalan yang cukup baik dengan tingkat kesuksesan pengenalan rata-rata 56% dibandingkan dengan pengenalan citra buah yang tanpa diekstraksi fitur dengan tingkat kesuksesan pengenalan rata-rata hanya 51%. Tingkat kesuksesan pengenalan dengan citra biner yang diekstraksi fitur dengan metode 2D-DCT juga tidak menghasilkan pengenalan yang lebih baik, yaitu rata-rata hanya 51.5%. Kelemahan metode 2DDCT adalah sangat sensitif terhadap rotasi ditunjukkan dengan hasil penelitian pada saat dirotasi tingkat kesuksesan pengenalan citra buah apel, jeruk, pear, dan tomat rata-rata hanya berkisar mulai dari 33% hingga 35.5%. Sedangkan tingkat kesuksesan pengenalan terhadap buah apel, jeruk, pear, dan anggur yang dirotasi rata-rata berkisar mulai dari 29% hingga 37.5% dan tingkat kesuksesan pengenalan terhadap buah apel, jeruk, dan pear yang dirotasi rata-rata berkisar mulai dari 38% hingga 48%

Actions (login required)

View Item