PROGRAM BANTU UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGAMBIL MATAKULIAH DAN TINGKAT KELULUSANNYA (STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI)

23070234, GADAEL SEDUBUN (2012) PROGRAM BANTU UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGAMBIL MATAKULIAH DAN TINGKAT KELULUSANNYA (STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI). Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23070234_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23070234_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Membuat keputusan untuk menentukan jadwal kuliah sudah menjadi suatu hal yang rutin bagi seorang kepala program studi(KAPRODI) , setiap awal semester KAPRODI akan memilih matakuliah apa saja yang akan ditawarkan pada saat registrasi mahasiswa. Proses pemilihan ini dibutuhkan suatu prediksi jumlah peserta matakuliah yang baik sebagai bahan pertimbangan matakuliah apa saja yang akan ditawarkan. Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus program studi Sistem Informasi Universitas Kristen Duta Wacana. Penelitian dilakukan untuk memprediksi jumlah pengambil matakuliah dan tingkat kelulusannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor, data yang dipakai adalah data mahasiswa, transkrip nilai, matakuliah dan KHS. Proses prediksi dilakukan dengan menghitung jumlah pengambil matakuliah pada semester depan, hasil prediksi dapat diuji ketepatannya dengan membandingkan hasil prediksi dengan data KHS pada akhir semester. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah program bantu untuk memprediksi jumlah pengambil matakuliah dan tingkat kelulusannya. Hasil tersebut bisa dipakai sebagai bahan pertimbangan KAPRODI Sistem Informasi dalam memilih matakuliah apa saja yang akan ditawarkan pada akhir semester.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 19 Aug 2020 04:38
Last Modified: 19 Aug 2020 04:38
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3421

Actions (login required)

View Item View Item