GENERATOR POHON KEPUTISAN DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PROGRAM KONSULTASI

22094674, Irma Kharis (2013) GENERATOR POHON KEPUTISAN DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PROGRAM KONSULTASI. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22094674_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (415kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22094674_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Algoritma C4.5 merupakan salah satu cara yang dapat dilakukan untuk membangun aturan yang direpresentasikan dalam bentuk pohon keputusan. Fakta yang digunakan berasal dari tabel keputusan yang kemudian diproses denganAlgoritma C4.5, sehingga menghasilkan pohon keputusan yang sederhana. Dalam penelitian ini dibuatlah sebuah generator pohon keputusan yang menerapkan Algoritma C4.5 untuk membangun program konsultasi. Generator pohon keputusan ini menyediakan fasilitas inferensi dan user interface untuk program konsultasi, sehingga knowledge engineer atau bahkan seorang konsultan hanya perlu membangun basis pengetahuan. Ada dua bagian dalam pembangunan generator pohon keputusan ini, yaitu bagian pembangunan pohon keputusan dan bagian konsultasi. Bagian pembangunan pohon keputusan menerapkan Algoritma C4.5. Sedangkan bagian konsultasi dilakukan dengan menelusuri pohon keputusan untuk mendapatkan kesimpulan dari aturan yang ada. Hasil implementasi generator pohon keputusan diuji melalui kuesioner kepada 30 mahasiswa Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana. Setiap responden membuat sebuah program konsultasi dengan generator pohon keputusan ini, lalu mengisi kuesioner berdasarkan pengujian sistem yang telah mereka lakukan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui seberapa jauh generator pohon keputusan dapat berjalan dengan benar dan mampu dipahami maknanya oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Algoritma C4.5, pohon keputusan, program konsultasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QK Botany
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 15 Jun 2021 02:29
Last Modified: 15 Jun 2021 02:29
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3411

Actions (login required)

View Item View Item