PENGENALAN POLA AKSARA DAYAK IBAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

22084624, Alberto Deo Prawira (2013) PENGENALAN POLA AKSARA DAYAK IBAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084624_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (377kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22084624_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Aksara Dayak Iban yang merupakan kekayaan bangsa Indonesia dan saudara-saudara sub suku Dayak Iban di daerah Sarawak harusnya dapat dilestarikan, maka diperlukan suatu sistem pengenalan Aksara Dayak Iban yang nantinya dapat digunakan sebagai media pengenalan dan pembelajaran Aksara Dayak Iban bagi pihak-pihak yang membutuhkan. Seperti halnya manusia, sistem pengenalan pola merupakan peniruan kemampuan panca indera yang dimiliki oleh jaringan syaraf tiruan. Proses pengenalan aksara Dayak Iban ini dimulai dari mengubah gambar hasil scan menjadi RGB, grayscale, blackwhite dan akhirnya mendapatkan biner, kemudian dari data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) yang pada akhirnya digunakan oleh sistem untuk mengenali Aksara Dayak Iban. Banyaknya target aksara Dayak Iban, mempengaruhi perhitungan bobot awal yang akan terus-menerus diperbaruhi oleh bobot akhir.Hal lainnya yang mempengaruhi adalah aksara Dayak Iban memiliki beberapa pola yang hampir memiliki kesamaan dari bentuk garis maupun lengkungan dari masing-masing pola aksara tersebut, sehingga mempengaruhi proses pengenalan aksara.

Actions (login required)

View Item