OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK HURUF PADA CITRA SURAT

22064162, Richard Fernando S. (2014) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK HURUF PADA CITRA SURAT. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22064162_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22064162_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam skripsi ini dibuat program untuk mengenali dan menghitung jumlah huruf pada citra surat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan huruf sehingga dapat memudahkan proses digitalisasi dokumen surat. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, masukan yang digunakan adalah 52 gambar pola huruf. Hasil akhir dari proses pengenalan yaitu huruf dalam bentuk teks dan jumlahnya. Proses dilakukan dalam 3 tahap yaitu preprocessing, pelatihan dan pengenalan. Pada preprocessing akan dilakukan proses resize, biner, crop, dan ekstrak. Setelah preprocessing, pola tersebut akan dipakai dalam pelatihan dengan memasukkan nilai alfa, jumlah unit tersembunyi, dan banyaknya iterasi. Proses terakhir adalah melakukan pengenalan pola menggunakan bobot dari pola yang sudah dilatihkan sebelumnya, apakah pola dapat dikenali atau tidak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation dapat mengenali huruf yang ada meskipun belum sempurna. Hasil penelitian menunjukan, dengan ukuran karakter 7x10 piksel, nilai alfa antara 0,3-0,5, nilai epoch 1600 dan jumlah unit tersembunyi (z) 35, tingkat akurasi sistem dapat mengenali pola sebesar 53,25%.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Optical Character Recognition, Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Huruf, Citra Surat
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Mr Brayen Samuel Paendong
Date Deposited: 11 Jun 2021 02:35
Last Modified: 11 Jun 2021 02:35
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3304

Actions (login required)

View Item View Item