KLASIFIKASI DOKUMEN TEKS MENGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPORPAGATION

22074287, ANDREAN WIDYA PRADIPTA (2012) KLASIFIKASI DOKUMEN TEKS MENGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPORPAGATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22074287_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22074287_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kebutuhan konsumen terhadap informasi dalam bentuk berita saat ini semakin meningkat, sehingga dibutuhkan pengklasifikasian berita untuk mempermudah dalam pencarian informasi. Klasifikasi berita diharapkan membantu konsumen dalam memahami isi berita tanpa harus membaca secara keseluruhan. Proses klasifikasi terjadi ketika sebuah objek dikelompokan ke dalam kelas yang sudah ditentukan atau ke dalam kelas yang ditentukan berdasarkan atribut-atribut yang diamati berdasarkan objek tersebut. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana sistem dapat melakukan klasifikasi untuk memenuhi kebutuhan konsumen? Beberapa metode dalam klasifikasi yang secara umum dipakai adalah Decision Tree, Bayesian Classification, Neural Network, k-Nearest Neighbor Classifiers, Genetic Algorithms dan lain sebagainya. Neural Network atau jaringan syaraf tiruan sekarang ini muncul sebagai salah satu alat penting untuk proses penyelesaian dalam klasifikasi. Menurut beberapa penelitian, jaringan tiruan memiliki tingkat toleransi yang tinggi terhadap data yang tidak beraturan sama bagusnya seperti kemampuan untuk mengklasifikasi pola yang tidak dilatihkan. Kemampuan dari jaringan syaraf tiruan tersebut, menurut para ahli menjadi faktor yang sangat mendukung yang menjadikan jaringan syaraf tiruan menjadi salah satu alat penting dalam klasifikasiSistem yang dibangun telah dapat menyimpan dokumen yang didapat dari situs www.cnn.com secara lokal. Sistem dapat melakukan pencarian dokumen sesuai dengan relevansi dengan masukan terhadap sistem. Sistem yang dibangun sudah dapat mengklasifikasikan dokumen dalam 3 kategori yang berbeda dengan salah satu metode jaringan syaraf tiruan yaitu backporpagation.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 05 Aug 2020 03:27
Last Modified: 05 Aug 2020 03:27
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3249

Actions (login required)

View Item View Item