ANIMASI PROGRAM BANTU PEMBELAJARAN PENGURUTAN DATA DENGAN ALGORITMA INSERTION SORT, SELECTION SORT, QUICK SORT, DAN MERGE SORT

22053892, CHARLES (2012) ANIMASI PROGRAM BANTU PEMBELAJARAN PENGURUTAN DATA DENGAN ALGORITMA INSERTION SORT, SELECTION SORT, QUICK SORT, DAN MERGE SORT. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22053892_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22053892_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pengurutan data adalah salah satu cara untuk memudahkan pembacaan data-data dalam basis data ataupun kumpulan data lainnya. Pengurutan yang umumnya dilakukan adalah pengurutan dari data dengan nilai terkecil hingga data dengan nilai terbesar (ascending). Terdapat beberapa jenis algoritma pengurutan yang sering digunakan. Algoritma-algoritma tersebut memiliki kerumitan yang berbeda-beda sehingga beberapa algoritma cukup sulit untuk dipahami untuk pembelajaran. Salah satu cara untuk memudahkan pemahaman algoritma pengurutan adalah dengan penampilan contoh pengurutan secara langsung melalui animasi. Melalui animasi, pertunjukkan tahap-tahap proses pengurutan data dapat ditampilkan secara perlahan sehingga diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik. Selain itu, warna yang interaktif juga dapat menambah efektifitas keberhasilan pembelajaran. Dengan perangkat lunak Adobe Flash CS3 serta Action Script 2.0 yang digunakan dalam tugas akhir ini, empat algoritma pengurutan yang ditampilkan, yaitu algoritma insertion sort, algoritma selection sort, algoritma quick sort, dan algoritma merge sort, sudah memberikan keberhasilan dalam pembelajaran yang diuji melalui responden. Tugas akhir ini belumlah mencapai kesempurnaan. Meski efektifitas pemahaman yang diberikan animasi telah mendekati sempurna, namun penampilan antarmuka animasi masih perlu mendapatkan perbaikan. Selain itu, tidak adanya interaksi dari segi audio dan potensi pengembangan untuk akses secara online serta penambahan animasi pembelajaran algoritma pengurutan lainnya, membuat penulis berharap adanya pengembangan yang lebih lanjut ke depannya.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 28 Jul 2020 04:34
Last Modified: 28 Jul 2020 04:34
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3119

Actions (login required)

View Item View Item