PENGENALAN MOTIF BATIK TRUNTUM DENGAN ALGORITMA ZERNIKE MOMENTS

71120162, JESSICA ANDRIANI (2016) PENGENALAN MOTIF BATIK TRUNTUM DENGAN ALGORITMA ZERNIKE MOMENTS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120162_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120162_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Batik merupakan warisan budaya bangsa Indonesia yang patut dilestarikan dan dikembangkan. Beragam hias motif batik terkadang membuat masyarakat susah membedakan motif-motif tersebut. Dalam penelitian ini dibahas mengenai motif batik, khususnya motif batik truntum yang memiliki ciri khas berbentuk bunga atau bintang dengan 8 kelopak. Penelitian dilakukan dengan menemukan objek-objek dalam citra/ gambar batik tersebut yang menjadi ciri khasnya. Dataset yang digunakan sebanyak 30 data yang dikenal sebagai batik truntum. Penelitian menggunakan grayscale dan morfologi sebagai preprocessing. Citra diekstraksi fitur dengan metode Zernike Moment, nilai yang dihasilkan dari pelatihan dijadikan nilai range untuk dilanjutkan pada tahap pengenalan. Penelitian ini memaparkan proses pengenalan objek-objek yang ada pada sebuah citra. Dari hasil penelitian dan pengenalan objek-objek yang ada, sistem dapat mengenalai motif bati truntum dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 90.00%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Truntum, Morfologi, Convex Hull, Zernike Moments
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr Kristofer Bayu Pamungkas - Resign
Date Deposited: 27 Oct 2020 07:49
Last Modified: 27 Oct 2020 07:49
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2895

Actions (login required)

View Item View Item