IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN BACKPROPAGATION UNTUK MENGENALI RAMBU PERINGATAN LALU LINTAS

71120111, JEFFIE AVANDO SAPUTRA (2016) IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI CANNY DAN BACKPROPAGATION UNTUK MENGENALI RAMBU PERINGATAN LALU LINTAS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120111_bab1_bab5_daftrapustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120111_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Rambu peringatan merupakan rambu yang bertujuan untuk memperingatkan pengguna kendaraan bermotor agar bersiap dengan kondisi lalu lintas yang akan dilewati namun masih banyak yang tidak mengetahui arti dari rambu-rambu tersebut. Pengenalan citra obyek rambu lalu lintas diperlukan untuk membantu para pengguna kendaraan mengerti arti rambu tersebut agar terhindar dari kecelakaan. Pada penelitian ini penulis hanya akan meneliti rambu peringatan lalu lintas. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk mengidentfikasi rambu peringatan lalu lintas adalah metode deteksi tepi Canny dan backpropagation. Metode deteksi tepi Canny adalah suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek citra yang tujuannya untuk menandai bagian yang menjadi detail citra dan menghasilkan suatu variabel. Sedangkan backpropagation adalah metode pelatihan dalam jaringan saraf tiruan yang terdiri dari input layer, hidden layer dan output layer. Dalam penelitian ini citra rambu akan melalui tahap preprocessing dengan metode deteksi tepi Canny sehingga dapat diketahui pola tepi-tepi citra rambu lintas. Setelah melalui tahap preprocessing input citra akan memasukki tahap klasifikasi dengan menggunakan metode backpropagaion sehingga pada akhirnya komputer akan mengenali nama input citra yang merupakan gambar rambu peringatan lalu lintas. Dari hasil pengujian diketahui tingkat keberhasilan mengenali data sebanyak 84 dari 105 dengan akurasi data uji sebesar 80%, sedangkan akurasi data latih ialah 100%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Rambu Peringatan Lalu Lintas, Deteksi Tepi, Deteksi Tepi Canny, Backpropagation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms anggel dolonseda - keluar
Date Deposited: 27 Oct 2020 07:43
Last Modified: 27 Oct 2020 07:43
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2886

Actions (login required)

View Item View Item