PERBAIKAN COLOR BALANCE CITRA MENGGUNAKAN METODE GRAY WORLD ASSUMPTION PADA PLATFORM ANDROID

71120082, TIFFANY WIDYA LUKARTONO (2016) PERBAIKAN COLOR BALANCE CITRA MENGGUNAKAN METODE GRAY WORLD ASSUMPTION PADA PLATFORM ANDROID. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120082_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120082_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kasus kesalahan Color balance sering terjadi pada saat kita sedang memotret dalam keadaan pencahayaan yang salah, misal membelakangi sinar matahari, tersorot lampu yang berwarna kuning, pencahayaan yang terlalu redup, pengambilan foto outdoor pada malam/petang hari, dan lain sebagainya. Hal tersebut akan mengakibatkan gambar yang diambil akan memiliki komposisi atau temperatur warna yang kurang sesuai dengan gambaran aslinya. Solusi untuk memperbaiki kualitas citra yang telah mengalami kesalahan Color balance dapat menggunakan metode Gray World Assumption. Perbaikan citra ini dibuat dalam bentuk aplikasi mobile khusus untuk platform Android dikarenakan platform ini merupakan salah satu platform yang sedang berkembang saat ini dengan jumlah pengguna terbanyak se-Indonesia. Untuk menguji hasil perbaikan menggunakan metode Gray World Assumption, dilakukan dua tahap penelitian. Penelitian pertama untuk mendapatkan penambahan temperatur yang paling optimal, kemudian dilanjutkan penelitian kedua untuk mendapatkan warna yang optimal sebagai acuan warna dalam metode Gray World Assumption. Dari dua penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa untuk setiap jenis channel warna RGB, maka warna acuan yang paling optimal untuk diimplementasikan dalam metode Gray World Assumption adalah warna itu sendiri.

Actions (login required)

View Item