PENGENALAN MOTIF BATIK PARANG DENGAN MENGGUNAKAN COMPACTNESS, ECCENTRICITY, DAN CONVEXITY

71120030, Melisa Fatmasari (2016) PENGENALAN MOTIF BATIK PARANG DENGAN MENGGUNAKAN COMPACTNESS, ECCENTRICITY, DAN CONVEXITY. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120030_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120030_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Batik di Indonesia memiliki ciri khas yang berbeda-beda untuk setiapdaerah. Banyaknya motif batik yang ada, menimbulkan kesulitan untuk membedakan antara satu motif dengan motif lainnya. Pada penelitian ini motif batik yang ingin dikenali yaitu motif batik parang. Pada penelitian ini akan menggunakan 30 citra gambar batik parang sebagai citra data latih dan 60 citra gambar sebagai citra data uji. Citra gambar akan melalui preprocessing, perhitungan ekstraksi fitur bentuk (compactness, eccentricity dan convexity). Proses pengenalan akan dilakukan perhitungan jarak kemiripan antara citra data latih dengan citra data uji dengan menggunakan cosine similarity, untuk mendapatkan kesimpulan citra data uji merupakan batik parang atau bukan. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu pada ekstraksi fitur bentuk compactness tingkat akurasi tertinggi yaitu 67%. Ekstraksi fitur bentuk eccentricity tingkat akurasi tertinggi yaitu 73%. Pada ekstraksi fitur bentuk convexity tingkat akurasi tertinggi yaitu 55%. Sedangkan untuk kombinasi ketiga fitur bentuk tingkat akurasi tertinggi yaitu 70%.

Actions (login required)

View Item