IMPLEMENTASI VIRTUAL PIANO MENGGUNAKAN KAMERA

71120024, Windy Hendra Supardi (2016) IMPLEMENTASI VIRTUAL PIANO MENGGUNAKAN KAMERA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120024_bab1_bab5_daftapustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120024_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Hand Gesture Recognition (HGR) adalah salah satu cabang ilmu dari computer vision. Teknologi HGR memungkinkan pengguna untuk dapat berinteraksi langsung dengan komputer melalui media tangan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan teknologi HGR untuk membuat sistem yang dapat memainkan piano kertas dengan bantuan kamera. Untuk dapat membuat sistem, diperlukan preprocessing piano kertas dan tangan, ekstrasi fitur piano dan tangan, pencarian posisi jari, dan juga pengujian. Preprocessing dilakukan dengan mengubah citra RGB ke citra HSV yang selanjutnya citra HSV akan dikonversi lagi menjadi citra biner. Dari citra biner akan dicari sebuah kontur terluas dari piano dan dua kontur terluas dari tangan. Ekstraksi fitur piano dilakukan dengan deteksi tepi untuk mendapatkan objek piano dan koordinat tuts. Ekstraksi fitur tangan dilakukan dengan menggunakan metode Convex Hull. Pencarian posisi jari dilakukan dengan menggunakan koordinat titik-titik convex. Pengujian dilakukan dengan menghitung waktu latensi, pendeteksian warna kulit (terang, gelap, sawo matang, kuning), dan pencarian tuts mana yang akan memberikan hasil terbaik jika ditekan. Dari penelitian ini didapatkan hasil rata-rata waktu latensi sistem ketika menekan tuts adalah 0,939 detik, hasil pendeteksian warna kulit memiliki akurasi keberhasilan 100% dengan threshold warna kulit yang sudah ditentukan, dan hasil pendeteksian sudut tekan tuts memberikan hasil yang cukup baik dengan posisi penekanan terbaik ada pada tuts bagian tengah dari panjang tuts.

Actions (login required)

View Item