PENGENALAN NOMOR POLISI MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

71120006, YONATHAN ADITYA PURNAMA (2016) PENGENALAN NOMOR POLISI MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120006_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120006_bab2-sd-bab4_lamlpiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pada pintu masuk atau pintu keluar area parkir mobil sebuah pusat perbelanjaan, umumnya petugas parkir melihat dan mengenali nomor polisi mobil yang akan lewat sebagai verifikasi. Pada penelitian ini, kemampuan pengenalan nomor polisi tersebut diterapkan pada sistem perangkat lunak. Dengan foto mobil sebagai input, sistem diberi kemampuan untuk mengidentifikasi lokasi plat nomor, kemudian mengenali nomor polisi kendaraan dalam foto tersebut. Untuk mewujudkan sistem pengenalan nomor polisi mobil tersebut, peneliti menggunakan metode Connected Component Labeling dalam mencari dan mengidenfitikasi obyek-obyek dalam foto mobil berupa plat nomor serta nomor polisi di dalamnya. Selanjutnya Backpropagation Neural Network diterapkan pada sistem untuk mengenali obyek-obyek yang ditemukan. Terakhir, hasil pengenalan obyek-obyek tersebut disatukan kembali menjadi nomor polisi yang berhasil dikenali sistem. Dari hasil penelitian, penulis menemukan bahwa akurasi sistem menggunakan Connected Component Labeling adalah 63% pada pencarian lokasi plat nomor dan 80% untuk pencarian obyek representasi huruf dan angka. Sedangkan pada pengenalan huruf dan angka, Backpropagation Neural Network dapat bekerja baik dengan akurasi 92%. Kegagalan yang terjadi pada pengujian disebabkan beberapa faktor diantaranya tingkat intensitas cahaya dan input foto yang kurang baik.

Actions (login required)

View Item