PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION

71110140, WILEM H THEORUPUN JR (2016) PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110140_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110140_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengenali karakter plat nomor mobil dengan metode pembelajaran bckpropagation. Backpropagation melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk mengenali pola yang digunakan selama pelatihan serta kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang benar terhadap pola input yang diterima sistem. Sebelum diolah menggunakan backpropagation citra input akan melalui beberapa pre-processing yaitu binarization, segmentation, cropping, scalling, dan ekstraksi ciri. Pada penelitian ini penulis menggunakan 30 gambar plat nomor yang dijadikan data uji pada sistem ini. Dari 30 data yang ada 20 merupakan plat yang baik dan 10 sisanya merupakan plat yang tergolong kurang baik. Analisis menunjukkan presentase rata-rata akurasi sistem pengenalan karakter plat nomor mobil ini adalah 62,75%. Pencapaian ini diperoleh ketika sistem menerapkan proses pelatihan menggunakan 150 layer tersembunyi, 0,05 rasio pembelajaran, tanpa momentum (0) dengan 300 jumlah iterasi. Tingkat akurasi pengenalan karakter sangat bergantung pada citra input, citra input yang terbias oleh cahaya (sinar matahari atau pantulan gambar pada plat nomor) akan lebih sulit dikenali dibandingkan dengan citra input yang tidak terbias cahaya.

Actions (login required)

View Item