OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK PENGENALAN AKSARA JAWA

71110082, HAMI HANDONO (2016) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK PENGENALAN AKSARA JAWA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110028_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110028_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Aksara Jawa adalah aksara yang digunakan untuk menulis bahasa Jawa, yaitu bahasa asli salah satu kelompok masyarakat penghuni Pulau Jawa. Dengan digunakannya aksara Jawa ini sebagai obyek penelitian, diharapkan kita akan semakin tertarik mempelajari aksara Jawa, yang merupakan salah satu budaya Indonesia yang perlu kita lestarikan. Dengan penelitian ini maka dapat diketahui seberapa besar tingkat keberhasilan komputer dapat mengenali karakter pada Aksara Jawa yang seharusnya hanya dapat dibaca manusia. Salah satu metode populer untuk dapat mengenali karakter ialah Optical Character Recognition. Program OCR ini dikembangan dengan beberapa tahap, tahap pertama adalah binarization. Pada tahap binarization, citra RGB diubah menjadi grayscale. Setelah didapatkan citra grayscale, dilakukan proses thresholding untuk mengubah citra grayscale menjadi citra biner. Pada tahap selanjutnya dilakukan segmentasi pada tiap karakternya. Untuk mengenali tiap-tiap karakter tersebut pada tahap pengujian, dilakukan proses template matching, yakni membandingkan potongan karakter dengan karakter database. Pada tahap pengujian, tiap karakter yang diuji akan dicocokkan dengan karakter yang ada pada dataset menggunakan template matching, dimana perhitungan template matching terbesar akan diambil menjadi karakter yang dikenali. Berdasarkan hasil analisis, Optical Character Recognition untuk pengenalan Aksara Jawa dapat mengenali karakter Aksara Jawa cetak dengan rata-rata persentase tingkat keberhasilan 89,156%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Aksara Jawa, Optical Character Recognition, template matching
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms anggel dolonseda - keluar
Date Deposited: 26 Oct 2020 03:02
Last Modified: 26 Oct 2020 03:02
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2828

Actions (login required)

View Item View Item