IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KAYU LOKAL BALI

22104986, I GEDE MAHENDRA YADNYA (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KAYU LOKAL BALI. Final Year Projects (S1) thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22104986_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22104986_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu cara untuk mengenal jenis (nama) kayu yang dilakukan secara manual adalah dengan melihat penampang lintang dari kayu tersebut. Cara ini dilakukan untuk melihat struktur pola mikroskopis kayu yang terdiri dari beberapa bagian diantaranya : lebar pori, pola sebaran pori, tingkat sebaran pori, dan lain –lain. Dengan cara manual seperti itu, dibutuhkan pengalaman dalam hal identifikasi kayu mengingat banyaknya jenis kayu dan ciri yang harus dihafalkan. Untuk lebih memudahkan masyarakat melakukan identifikasi jenis – jenis kayu tersebut maka akan dilakukan penelitian untuk membuat sebuah program yang menggunakan metode backpropagation network untuk mengidentifikasi kayu tersebut. Tekstur pada kayu memiliki ekstraksi ciri yang dapat diambil dan diidentifikasi menggunakan ekstraksi fitur GLCM. Informasi yang terdapat dari sebuah citra kayu berupa nilai – nilai statistik. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan total 25 data uji, tingkat akurasi paling tinggi terdapat pada Sudut GLCM . Data yang benar dikenali sebanyak 14 citra, dengan presentase 56%. Tingkat akurasi paling rendah terdapat di pengenalan pada sudut GLCM dengan persentase 36%. Data yang benar dikenali sebanyak 9 citra dari total 25 citra uji.

Actions (login required)

View Item