PENGENALAN POLA TABLATURA GITAR MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM APPROACH DAN METODE TEMPLATE MATCHING

22104936, HAPOSAN MUBA RAJAGUKGUK (2016) PENGENALAN POLA TABLATURA GITAR MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM APPROACH DAN METODE TEMPLATE MATCHING. Final Year Projects (S1) thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22104936_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22104936_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tablatura gitar adalah enam garis yang menggambarkan guitar fingerboard, garis teratas menunjukkan senar yang bernada paling tinggi (high E / E tinggi / senar no 1 -- standard tuning), dan garis paling bawah menunjukkan senar yang bernada paling rendah (Low E / E rendah / senar no 6). Pada alat musik gitar biasanya dimainkan secara melodi. Sekarang sudah banyak sekali aplikasi yang mencoba untuk membuat sistem permainan gitar dalam bentuk chord ataupun melodi. Pada sistem yang akan dibuat oleh penulis nanti, penulis mencoba membuat sistem pengenalan pola angka menggunakan metode histogram approach dan metode template matching. Cara kerja kedua metode ini sangat mungkin diimplementasikan kedalam sistem. Pertama, melalui Histogram Approach akan melakukan dua proses pemotongan yang dibagi menjadi line segmentation dan word segmentation. Setelah semua berhasil, metode template matching akan mencoba melakukan pencocokkan karakter angka dengan menggunakan uji coba sample yang sudah dibuat oleh penulis sebelumnya. Output suara yang sesuai dengan template angka akan menjadi tolak ukur keberhasilan dalam sistem ini. Penulis menggunakan 30 sample tablatura dalam menguji sistem ini. Hasil dari masing-masing pengujian tablatura mendekati persentase keberhasilan 100 %, hanya 2 sample tablatura yang tidak mencapai persentase 100 %. Hal ini disebabkan karena adanya panjang tablatura yang melebihi batasan sistem, sehingga angka yang tidak masuk batasan sistem tidak akan dikenali. Jika dihitung rata-rata maka total persentase keberhasilan pengujian sistem akan menghasilkan 99,78 %.

Actions (login required)

View Item