IMAGE SMOOTHING MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN FILTERING DAN BILATERAL FILTER

22104926, DALING ANGGRIANI MBOEIK (2016) IMAGE SMOOTHING MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN FILTERING DAN BILATERAL FILTER. Bachelor thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104926_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104926_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Image smoothing bertujuan untuk menekan derau (noise) pada citra. Derau (noise) merupakan gangguan pada citra yang terjadi dalam proses pengambilan citra atau pada saat transmisi data (pengiriman data) yang menyebabkan sebuah nilai intensitas piksel tidak mencerminkan nilai intensitas piksel yang sebenarnya. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk mengurangi noise adalah metode gaussian filter dan bilateral filter. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan citra hasil proses image smoothing menggunakan kedua metode tersebut. Gaussian filter bertujuan untuk mengurangi noise dengan cara mengkalikan matrik kernel dan matrik citra asli. Dalam metode ini, nilai intensitas setiap piksel diganti dengan rata-rata dari nilai pembobotan untuk setiap pikselpiksel tetangganya dan piksel itu sendiri. Sedangkan bilateral filter merupakan teknis penapis citra yang melakukan proses penghalusan tetapi tetap menjaga struktur pada citra (tepi). Dalam metode ini, nilai piksel citra hasil diperoleh dari rata-rata pembobotan piksel-piksel tetangga melalui proses konvolusi. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah program aplikasi untuk image smoothing dengan dua metode yaitu gaussian filter dan bilateral filter. Penelitian ini menggunakan 30 sampel citra RGB bernoise sebagai citra uji. Citra uji diload dan ditampilkan pada program. Dari hasil pengujian, citra yang dismoothing menggunakan bilateral filter lebih baik dalam pengurangan noise. Hal ini berdasarkan hasil uji dimana, rata-rata nilai SNR matrik 3x3 dengan S =25, R =7 adalah 73.12858 db sedangkan nilai PSNRnya adalah 61.54534.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: image smoothing, gaussian filter, bilateral filter, SNR, PSNR.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms anggel dolonseda - keluar
Date Deposited: 23 Oct 2020 07:00
Last Modified: 23 Oct 2020 07:00
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2823

Actions (login required)

View Item View Item