STUDI LITERATUR LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI POLA

22084458, KRISTIAN GIAN SANTOSO (2016) STUDI LITERATUR LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM KLASIFIKASI POLA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22084458_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22084458_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Mengklasifikasikan suatu pola merupakan contoh pekerjaan yang dilakukan oleh otak manusia. Namun pada kenyataannya apabila proses klasifikasi dilakukan secara manual maka hal ini akan menjadi sebuah pekerjaan yang membutuhkan banyak waktu. Penelitian ini akan menjelaskan mengenai metode yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi pola pada suatu citra. Pada penelitian ini klasifikasi citra akan dilakukan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 80 citra greyscale dengan ukuran 200x200 piksel yang akan diklasifikasikan kedalam 4 kelas. 80 citra ini akan dilatih dengan metode LVQkemudian diujikan dengan menggunakan 80 citra yang sama dengan citra yang sudah dilatihkan sebelumnya dan 40 citra yang tidak dilatihkan. Pada tahap pengujian citra yang sudah dilatihkan sebelumnya, variabel yang akan diuji adalah nilai Learning Rate dan nilai threshold. Diketahui nilai Learning Rate yang dapat mengklasifikasikan pola dengan akurasi tertinggi (96,25%) adalah 0.07 dan nilai threshold-nya 170. Kemudian pada pengujian citra yang tidak dilatihkan, dengan menggunakan setting terbaik (Learning Rate 0.07, threshold 170) akurasi yang dihasilkan hanya sebesar 57,50%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise - Keluar
Date Deposited: 23 Oct 2020 06:48
Last Modified: 23 Oct 2020 06:48
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2784

Actions (login required)

View Item View Item