IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL

23100600, ANDREAS CHRISTOPHER L A (2015) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN ANALISIS RATIO PROFITABILITAS DALAM WORKING CAPITAL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23100600_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (402kB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23100600_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Rasio profitabilitas merupakan rasio untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu dan juga memberikan gambaran tentang tingkat efektifitas manajemen perusahaan dalam melaksanakan kegiatan operasinya. Rasio profitabilitas diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan dengan melakukan perhitungan dari data penjualan yang terdapat di dalam laporan tahunan. Masalahnya bagaimana mengelompokan emiten-emiten yang punya kemiripan dalam rasio profitabilitas. Dalam penelitian ini akan dibangun sistem berbasis desktop dengan menerapkan metode k-means clustering. Sistem akan mengelompokan rasio profitabilitas semua perusahaan pada sektor pertambangan dan sektor industri barang konsumsi dalam 1 tahun. Hasilnya berupa cluster dari perusahaan mana yang memiliki kesamaan paling mirip pada rasio profitabilitasnya, hasil cluster juga disajikan dalam bentuk diagram scatter. Pada penelitian ini dilakukan uji coba terhadap centroid 2 hingga centroid 5. Setelah dilakukan uji coba terhadap jumlah centroidnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin banyak jumlah centroid dalam setiap proses clustering, maka makin spesifik kelompok cluster yang dihasilkan. Dengan demikian pengambilan kesimpulan kesamaan dalam kelompok cluster makin mudah.

Actions (login required)

View Item