71110122, ANGELIQUE ANGESTI (2015) KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE MOMENT INVARIANTS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![[img]](https://katalog.ukdw.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Informatika)
71110122_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB) |
|
Text (Skripsi Informatika)
71110122_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Batik adalah salah satu budaya Indonesia yang motifnya sangat beragam, sehingga sulit untuk mengenali motif dari suatu batik. Oleh karena itu, penulis melakukan klasifikasi k-Nearest Neighbor menggunakan fitur moment invariants dan perhitungan similaritas menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Motif batik yang digunakan dalam penelitian ini adalah motif batik Yogyakarta yaitu motif ceplok, nitik, parang, dan semen. Pada penelitian ini digunakan empat preprocessing yaitu grayscale, biner, opening, dan closing. Motif batik dengan moment invariants menggunakan grayscale memiliki rata-rata persentase sebesar 51,25%. Motif batik dengan moment invariants menggunakan biner memiliki rata-rata persentase sebesar 70,31%. Motif batik metode moment invariants menggunakan opening memiliki rata-rata persentase sebesar 62,5%. Motif batik metode moment invariants menggunakan closing memiliki rata-rata perentase sebesar 46,88%
| Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Batik, Moment Invariants, RMSE, k-Nearest Neighbor |
| Subjects: | N Seni Rupa > Lukisan Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
| Depositing User: | Mr Brayen Samuel Paendong |
| Date Deposited: | 11 Jun 2020 02:40 |
| Last Modified: | 11 Jun 2020 02:40 |
| URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2590 |
Actions (login required)
 |
View Item |