OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE INVARIANT MOMENT UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA CAPTCHA

71110108, RENATA ANDRIANI KARTOLO (2015) OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN METODE INVARIANT MOMENT UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA CAPTCHA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110108_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (507kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110108_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian terhadap CAPTCHA sangat berguna untuk mengetahui tingkat keamanannya. Dengan penelitian ini maka dapat diketahui seberapa besar tingkat keberhasilan komputer dapat mengenali karakter pada CAPTCHA yang seharusnya hanya dapat dibaca manusia. Salah satu metode populer untuk dapat mengenali karakter ialah Optical Character Recognition. Program OCR ini dikembangan dengan beberapa tahap yaitu pre-processing image, feature extraction, dan classification. Pada tahap pre-processing, citra RGB diubah menjadi grayscale. Setelah didapatkan citra grayscale dari CAPTCHA, dilakukan thresholding untuk mengubah citra grayscale menjadi citra biner. Pada akhir preprocessing dilakukan dilasi pada citra untuk memperjelas karakter pada citra lalu dilakukan segmentasi pada tiap karakternya. Untuk mengenali tiap-tiap karakter tersebut pada tahap pengujian, perlu diketahui ciri tiap karakter yang akan didapatkan menggunakan metode Hu’ invariant moment. Hu’ invariant moment akan menyimpan 7 nilai momen dari suatu karakter. Pada tahap pengujian, tiap karakter yang diuji akan dicocokkan dengan karakter yang ada pada dataset menggunakan Eucledian distance, dimana perhitungan jarak Eucledian terkecil akan diambil menjadi karakter yang dikenali. Berdasarkan hasil analisis, Optical Character Recognition dengan metode Hu’s Invariant Moment dapat mengenali karakter pada citra suatu CAPTCHA secara utuh dengan rata-rata persentase tingkat keberhasilan 74%.

Actions (login required)

View Item