PENERAPAN VAM DAN PERMUTASI UNTUK KASUS OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN BARANG DI AMIGO GROUP

71110085, CHRISTINA KURNIAWATI (2015) PENERAPAN VAM DAN PERMUTASI UNTUK KASUS OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN BARANG DI AMIGO GROUP. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110085_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (503kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110085_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Amigo Group merupakan perusahaan penjualan pakaian dan sepatu dengan sembilan toko cabang dan satu kantor pusat. Kegiatan yang dilakukan di kantor pusat Amigo Group salah satunya yaitu mendistribusikan paket barang yang diterima dari supplier ke toko cabang. Dengan jumlah kendaraan yang terbatas, pendistribusian paket dengan ukuran beragam dan banyak tujuan ini harus dilakukan secara optimum. Terkait dengan hal itu, pengalokasian paket dalam satu kendaraan untuk toko tujuan yang berbeda perlu diatur sehingga memuat paket barang untuk tujuan yang berdekatan. Oleh karena itu, total jarak tempuh yang didapat akan lebih minimum sehingga mengurangi biaya bahan bakar dalam proses distribusi. Dalam penelitian ini, dibangun sistem untuk dapat menentukan jumlah minimum kendaraan sesuai dengan banyaknya paket yang akan dikirimkan. Selain itu, diimplementasikan algoritma Vogel’s Approximation Method (VAM) dalam memperhitungkan alokasi paket ke kendaraan untuk menghasilkan toko – toko tujuan dengan total jarak tempuh yang minimum. Dari perolehan toko – toko tujuan untuk setiap kendaraan, dilakukan permutasi untuk menghasilkan sejumlah urutan berbeda dari toko – toko tersebut, lalu dipilih urutan toko atau rute dengan total jarak tempuh yang paling minimum. Sistem telah berhasil menentukan optimasi jumlah dan rute kendaraan dengan total jarak tempuh yang lebih minimum dibandingkan hasil pengamatan dari pengalokasian manual oleh petugas distribusi Amigo Group. Namun, jumlah kategori ukuran paket (besar, sedang, dan kecil) sebaiknya ditambahkan untuk meningkatkan akurasi dan meminimalisir selisih perhitungan pengalokasian paket yang mungkin muncul dikarenakan beragamnya ukuran paket pada keadaan nyata.

Actions (login required)

View Item