IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN UNTUK 3 TIPE MONSTERS PADA PERMAINAN TOWER DEFENSE

71110035, STEFANUS SETYA BUDI (2015) IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN UNTUK 3 TIPE MONSTERS PADA PERMAINAN TOWER DEFENSE. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110035_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (939kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110035_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Algoritma A* banyak dipergunakan oleh orang untuk menyelesaikan masalah pencarian jalur tercepat. Salah satu implementasi algoritma A* adalah untuk pencarian jalur tercepat pada objek dalam mobile game. Mobile game yang terus berkembang dengan pesat membuat penulis memiliki sebuah ide untuk membuat sebuah game tower defense yang memadukan genre action, puzzle, dan side-scrolling platformer, yang didalamnya terdapat 3 macam monsters yang memiliki tingkat kecerdasan buatan yang berbeda. Game Penulis menggunakan algoritma A* untuk 3 tipe monsters yaitu tipe normal, tipe fly, dan tipe boss. Monsters tipe normal merupakan monsters dengan kecerdasan paling rendah, sedangkan monsters tipe fly dan boss memiliki kecerdasan yang lebih, karena 2 tipe monsters ini dapat mengubah goal state / targetnya sesuai dengan kondisi permainan, sehingga tingkat kesulitan dari permainan bertambah. Dalam penelitian ini, implementasi algoritma A* dapat diterapkan dengan baik untuk memberikan kecerdasan pada 3 tipe monsters pada permainan Tower Defense. Selain itu, permainan ini memberikan latihan soal matematika yaitu penjumlahan, pengurangan, dan perkalian untuk angka 0 sampai 10. Permainan ini juga bermanfaat untuk melatih berpikir cepat, karena pemain diberikan batasan waktu untuk menjawab setiap pertanyaan yang muncul.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Kecerdasan Buatan, Games, A*
Subjects: L Pendidikan > L Pendidikan (Umum)
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
T Teknologi > T Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise
Date Deposited: 09 Jun 2020 02:50
Last Modified: 09 Jun 2020 02:50
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2574

Actions (login required)

View Item View Item