IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN HASIL EKSTRAKSI DARI METODE WAVELET HAAR

71150067, Julius Calvin Hary (2020) IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN HASIL EKSTRAKSI DARI METODE WAVELET HAAR. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150067_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (831kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150067_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Makalah ini menjelaskan tentang bagaimana fitur energi wavelet haar dapat digunakan untuk mengidentifikasi sidik jari. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji tingkat keakuratan dari identifikasi sidik jari menggunakan fitur energi yang dihitung dengan euclidean distance. Sampel penelitian berjumlah 300 yang digunakan untuk 18 kali pengujian. Citra sidik jari yang telah diambil melewati prapemrosesan gambar terlebih dahulu. Sebelum dilakukan identifkasi sidik jari, pertama – tama citra yang telah dipra-proses akan dihitung fitur energi wavelet haarnya, setelah fitur energi wavelet haar telah diperoleh dilakukan perhitungan euclidean distance untuk menhitung tingkat kemiripan dari citra sidik jari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sidik jari yang menggunakan 90 citra latih memiliki tingkat akurasi untuk level 1 adalah 18% untuk level 2 adalah 21%, untuk level 3 adalah 19%, untuk level 4 adalah 18%, untuk level 5 adalah 20% dan untuk level 6 adalah 32%. Hasil yang menggunakan 150 citra latih untuk level 1 adalah 17%, untuk level 2 adalah 20%, untuk level 3 adalah 21%, untuk level 4 adalah 18%, untuk level 5 adalah 23% dan untuk level 6 adalah 31%. Serta hasil yang menggunakan 210 citra latih untuk level 1 adalah 19%, untuk level 2 adalah 22%, untuk level 3 adalah 17%, untuk level 4 adalah 21%, untuk level 5 adalah 32% untuk level 6 adalah 24%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Wavelet haar, Euclidean Distance, ekstraksi fitur, sidik jari
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QM Human anatomy
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Alfina Febri-resign
Date Deposited: 27 May 2020 14:05
Last Modified: 10 Jun 2021 02:16
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2531

Actions (login required)

View Item View Item