SEGMENTASI MANUSKRIP BERAKSARA JAWA MENGGUNAKAN PROFIL PROYEKSI DAN KOMPONEN TERKONEKSI (CONNECTED COMPONENT)

71150044, Samuel Eddijanto Harjono (2020) SEGMENTASI MANUSKRIP BERAKSARA JAWA MENGGUNAKAN PROFIL PROYEKSI DAN KOMPONEN TERKONEKSI (CONNECTED COMPONENT). Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150044_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150044_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Manuskrip merupakan sebuah peninggalan bersejarah di Indonesia, manuskrip tersebut dituliskan dengan bahasa kuno seperti contohnya aksara Jawa. Dikarenakan aksara tersebut merupakan bahasa kuno yang terdapat di pulau Jawa, hanya sedikit orang yang dapat memahaminya sehingga manuskrip tersebut hanya ada di perpustakaan sebagai koleksi. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu proses digitalisasi manuskrip aksara Jawa. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode profil proyeksi dan komponen terkoneksi dalam pemotongan aksara Jawa. Agar citra dapat diproses dilakukan proses thresholding terlebih dahulu, setelah itu baru dilakukan proses selanjutnya seperti penghitungan histogram vertikal, pendeteksian baris dan pendeteksian aksara Jawa pada setiap barisnya, yang diakhir dengan proses pemotongan baris, dan pemotongan aksara Jawa. Hasil dari pemotongan aksara Jawa menggunakan metode profil proyeksi dan komponen terkoneksi ternyata sangat dipengaruhi dengan kualitas citra masukan, Semakin citra masukan memiliki kualitas ketebalan tinta cetak yang semakin tajam hasilnya akan semakin lebih akurat. Selain itu proses segmentasi juga sangat dipengaruhi dengan proses prapemrosesan seperti thresholding. Semakin besar nilai ambang batas (threshold) hasil segmentasi yang didapatkan juga lebih baik, terutama dalam proses segmentasi karakter aksara Jawa, dikarenakan semakin tinggi nilai ambang batas citra biner yang diolah menjadi lebih tajam sehingga lebih mudah dikenali sistem.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Segmentasi Profil proyeksi, Komponen Terkoneksi , Aksara Jawa, Thresholding
Subjects: P Bahasa dan Literatur > Bahasa dan Literatur Asia Timur, Afrika, Oseania
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr akira rafhael
Date Deposited: 08 Jun 2020 13:35
Last Modified: 10 Jun 2021 02:13
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2527

Actions (login required)

View Item View Item