PENGENALAN MOTIF TEMPURUNG KURA-KURA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE FOURIER TRANSFORM DAN ALGORITMA KLASIFIKASI PERCEPTRON

71110013, DESHIKO ARLYANTO (2015) PENGENALAN MOTIF TEMPURUNG KURA-KURA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE FOURIER TRANSFORM DAN ALGORITMA KLASIFIKASI PERCEPTRON. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110013_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (314kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110013_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Daun memiliki banyak jenis dan bentuk tersendiri. Pada penelitian ini penulis menggunakan daun pada tanaman buah untuk diteliti. Penelitian ini melibatkan metode berbasis bentuk untuk membedakan jenis daun pada tanaman buah. Untuk pengenalannya, penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yaitu perceptron. Input yang digunakan untuk pengenalan merupakan nilai ciri dari masing – masing daun yang telah dihitung dengan berbagai metode yaitu form factor, eccentricity, compactness, GLCM (ASM, IDM, Entropy). Hasil yang telah didapat dari masing – masing penghitungan kemudian akan di threshold agar menjadi bilangan 0 atau 1 yang kemudian akan dimasukkan kedalam pelatihan atau pengujian multi layer perceptron. Nilai threshold yang digunakan untuk membagi masing – masing nilai ciri didapat dari penjumlahan nilai terbesar dan terkecil dari masing – masing ciri kemudian dibagi 2. Dalam penelitian ini, obyek daun tanaman buah yang akan dikenali berjumlah 10 jenis. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, metode jaringan syaraf tiruan multi layer perceptron dapat mengenali pola dari seluruh daun dengan rata – rata pengenalan tertinggi sebesar 26%

Actions (login required)

View Item