KLASIFIKASI 4 BAHASA SERUMPUN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

71150010, Angela Chandra Sangkala (2020) KLASIFIKASI 4 BAHASA SERUMPUN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150010_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150010_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan internet sudah menjadi kebutuhan di era digital saat ini untuk membantu menyelesaikan berbagai pekerjaan. Melalui internet pula orang di seluruh dunia dapat melakukan interaksi dan saling bertukar informasi. Komunikasi antar bahasa melalui media digital pun semakin mudah dengan berkembangnya aplikasi untuk Pemrosesan Bahasa Alami. Pemrosesan Bahasa Alami memungkinkan sistem untuk memahami bahasa alami manusia sehingga sistem dapat melakukan berbagai proses yang dapat menghasilkan berbagai informasi. Pemrosesan Bahasa Alami yang termasuk dalam sistem cerdas membuat semua proses dapat dilakukan secara otomatis. Pemrosesan Bahasa Alami juga dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi bahasa dimana klasifikasi bahasa kini dibutuhkan terutama untuk mengenali bahasa daerah. Namun, kebanyakan bahasa daerah di Indonesia merupakan under resource language sehingga tidak banyak sistem yang mampu melakukan klasifikasi bahasa daerah sehingga bahasa daerah pun kurang dikenali selain di daerah bahasa tersebut berasal. Salah satu metode dari machine learning yang dapat diterapkan untuk klasifikasi adalah Support Vector Machine. Sistem klasifikasi 4 bahasa serumpun untuk klasifikasi Bahasa Indonesia, Bahasa Jawa, Bahasa Minang dan Bahasa Sunda menggunakan Support Vector Machine yang telah dikembangkan membuktikan bahwa metode yang digunakan dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 70%. Hal ini menunjukkan bahwa Support Vector Machine dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi multi-bahasa.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi Bahasa, Support Vector Machine, Supervised Learning, Bahasa Indonesia, Bahasa Jawa, Bahasa Minang, Bahasa Sunda
Subjects: P Language and Literature > PI Oriental languages and literatures
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr akira rafhael-off
Date Deposited: 26 May 2020 07:41
Last Modified: 10 Jun 2021 02:07
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2504

Actions (login required)

View Item View Item