STUDI LITERATUR MENGENAI METODE CANNY DAN CHAN VESE

22105006, RYKKY HERYADI MULYONO (2015) STUDI LITERATUR MENGENAI METODE CANNY DAN CHAN VESE. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22105006_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (778kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22105006_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian terhadap citra sudah banyak dilakukan sejak lama, salah satu kajian mengenai hal tersebut adalah segmentasi citra. Hal tersebut merupakan topik yang fundamental dalam bidang pengolahan citra digital dan visi komputer. Permasalahan yang timbul dari banyaknya penelitian terhadap metode-metode segmentasi citra adalah mengenai keunggulan dari masing-masing metode tersebut. Pembahasan terhadap metode Canny dan Chan Vese dalam karya ilmiah ini didasari oleh penelitian “Comparing Chan Vese Method and Canny Algorithm for Edge Detection to Tongue Diagnosis in Traditional Chinese Medicne” (Chen, Lin, & Chang, 2013). Penelitian terhadap kedua metode tersebut dilakukan penulis secara lebih mendalam dengan menggunakan beberapa referensi yang pernah meneliti kedua tersebut. Selain itu kedua metode tersebut dipelajari dengan cara menguji terhadap beberapa sampel citra. Hasil dari penelitian ini adalah metode Canny dalam mendeteksi objek masih kurang tepat, dikarenakan adanya garis yang terdeteksi walaupun bukan tepi. Oleh karena itu diperlukan proses-proses morfologi untuk memperbaiki hasil pendeteksian tersebut, selain itu juga dapat diantisipasi dengan melakukan pemrosesan awal sebelum dilakukannya Canny. Sedangkan untuk metode Chan Vese, hasilnya adalah mampu melakukan segmentasi jika objek yang terdapat pada citra memiliki intensitas warna yang berbeda dari latar belakangnya. Dikarenakan metode ini tidak terlalu terpengaruh dengan adanya derau, maka tidak perlu dilakukan pemrosesan awal.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: segmentasi citra, metode Canny, metode Chan Vese
Subjects: P Bahasa dan Literatur > PN Literatur (Umum)
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 09 Jun 2020 02:41
Last Modified: 09 Jun 2020 02:41
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2497

Actions (login required)

View Item View Item