IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR KETEBALAN RIDGE SIDIK JARI DENGAN MENGHITUNG BANYAKNYA PIKSEL

71150002, Felix Evan Santoso (2020) IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR KETEBALAN RIDGE SIDIK JARI DENGAN MENGHITUNG BANYAKNYA PIKSEL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71150002_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (781kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71150002_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Makalah ini menjelaskan tentang bagaimana kita dapat menggunakan ketebalan ridge sidik jari untuk mengklasifikasikan jenis kelamin. Ketebalan ridge adalah jumlah ridge digital per ridge yang berdekatan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji ketebalan ridge sidik jari terhadap jenis kelamin seseorang. Sampel penelitian ini terdiri dari 500 sidik jari untuk data pelatihan dan 200 sidik jari untuk data uji. Total sampel terdiri dari 350 sidik jari pria dan 350 sidik jari wanita. Sebelumnya semua responden telah menyetujui untuk diambil sidik jari nya. Gambar sidik jari yang telah diambil akan melalui pra-pemrosesan gambar. Sebelum dilakukan klasifikasi sidik jari, pertama – tama dilakukan pencarian ketebalan ridge, setelah ketebalan ridge dari data uji sudah ditemukan kemudian hasilnya dihitung dengan perhitungan Euclidean Distance, dan menggunakan pendekatan K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi jenis kelamin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sidik jari pria memiliki akurasi untuk kvalue = 3 adalah 60%, untuk k-value = 5 adalah 58%, dan untuk k-value = 7 adalah 60%. Sementara itu hasil akurasi sidik jari wanita untuk k-value = 3 adalah 42%, untuk k-value = 5 adalah 45%, dan untuk k-value = 7 adalah 44%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: ketebalan ridge, K-Nearest Neighbor, ekstraksi fitur, sidik jari
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QM Human anatomy
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Mika Sirait-Resign
Date Deposited: 08 Jun 2020 13:12
Last Modified: 10 Jun 2021 02:05
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2434

Actions (login required)

View Item View Item