IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN BACKPROPAGATION UNTUK MENGENALI LOGO MEREK MOBIL

71120103, Wistha Adhika Dyan Bhawika (2020) IMPLEMENTASI METODE DETEKSI TEPI SOBEL DAN BACKPROPAGATION UNTUK MENGENALI LOGO MEREK MOBIL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120103_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (907kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120103_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sampai sekarang, sistem pengenalan kendaraan lebih banyak berfokus pada pengenalan plat nomor kendaraan. Hal tersebut menyebabkan masih banyak fokus lain yang dapat dikembangkan, salah satunya adalah pengenalan logo merek mobil. Pengembangan fokus ini bertujuan untuk menambah informasi yang didapat dari suatu citra kendaraan. Metode pengenalan pada sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi logo merek mobil adalah metode deteksi tepi Sobel dan backpropagation. Metode deteksi tepi Sobel adalah suatu proses yang menghasilkan tepi dari obyek-obyek suatu citra yang tujuannya adalah menandai bagian yang menjadi detail citra dan menghasilkan suatu variabel. Backpropagation adalah metode pelatihan dalam jaringan saraf tiruan yang terdiri dari input layer, hidden layer, dan output layer. Pada peneltian ini logo merek mobil akan diproses menggunakan metode deteksi tepi Sobel, lalu ditentukan cirinya menggunakan metode zoning yang kemudian digunakan sebagai nilai input untuk pengklasifikasian dengan menggunakan metode backpropagation. Dari hasil pengujian diketahui akurasi data uji dengan pembagian zoning 2x2 sebesar 36.48%, zoning 4x4 59.20%, dan zoning 5x5 50.40%. Sedangkan untuk akurasi data latih sebesar 100% pada seluruh pembagian zoning.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Logo Merek Mobil, Deteksi Tepi Sobel, Zoning, Bacpropagation
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Nunciata Sidjabat-Resign
Date Deposited: 27 Apr 2020 22:27
Last Modified: 10 Jun 2021 01:58
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2297

Actions (login required)

View Item View Item