PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK

71110049, RIZQI ADI PRATAMA (2016) PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110049_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (976kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110049_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Katarak adalah kondisi di mana lensa mata mulai mengeruh dan tidak jernih pada umumnya. Katarak merupakan salah satu penyakit pada mata yang dapat terjadi dikarenakan terlalu banyak beraktivitas di luar ruangan di waktu terik. Namun tidak menutup kemungkinan juga disebabkan oleh faktor lain seperti memiliki riwayat lahir dengan mata katarak, diabetes dan peradangan pada mata. Dalam hal ini, penulis tertarik untuk mempelajari pengenalan pola penyakit mata katarak. Untuk mengenalinya penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, perceptron. Input yang digunakan berupa citra mata dalam rgb, grayscale, dan biner. Untuk mempersingkat waktu komputasi setiap citra diambil cirinya lalu dijadikan input dari pengenalan menggunakan perceptron. Dari penelitian pengenalan katarak menggunakan 3 model citra didapatkan hasil, citra yang tepat digunakan untuk melakukan pengenalan menggunakan ekstraksi ciri warna adalah model citra biner dengan error rate kurang dari 0.1. Dengan menggunakan 30 sampel data yang terdiri dari 15 sampel citra mata katarak yang dipilih secara acak dan 15 citra mata bukan katarak dengan prosentase terbaik mencapai 87.5%

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Biner, grayscale, katarak, mata, perceptron
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
R Medicine > RE Ophthalmology
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise - Keluar
Date Deposited: 24 Jun 2020 03:09
Last Modified: 24 Jun 2020 03:09
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2210

Actions (login required)

View Item View Item