PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK

71110049, RIZQI ADI PRATAMA (2016) PENGENALAN POLA CITRA PUPIL MATA MENGGUNAKAN PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KATARAK. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110049_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (976kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110049_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Katarak adalah kondisi di mana lensa mata mulai mengeruh dan tidak jernih pada umumnya. Katarak merupakan salah satu penyakit pada mata yang dapat terjadi dikarenakan terlalu banyak beraktivitas di luar ruangan di waktu terik. Namun tidak menutup kemungkinan juga disebabkan oleh faktor lain seperti memiliki riwayat lahir dengan mata katarak, diabetes dan peradangan pada mata. Dalam hal ini, penulis tertarik untuk mempelajari pengenalan pola penyakit mata katarak. Untuk mengenalinya penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, perceptron. Input yang digunakan berupa citra mata dalam rgb, grayscale, dan biner. Untuk mempersingkat waktu komputasi setiap citra diambil cirinya lalu dijadikan input dari pengenalan menggunakan perceptron. Dari penelitian pengenalan katarak menggunakan 3 model citra didapatkan hasil, citra yang tepat digunakan untuk melakukan pengenalan menggunakan ekstraksi ciri warna adalah model citra biner dengan error rate kurang dari 0.1. Dengan menggunakan 30 sampel data yang terdiri dari 15 sampel citra mata katarak yang dipilih secara acak dan 15 citra mata bukan katarak dengan prosentase terbaik mencapai 87.5%

Actions (login required)

View Item