71130078, Bima Haryanto Putra (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA TOP-K ASSOCIATION RULES DALAM IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN BARANG. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![[img]](https://katalog.ukdw.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Informatika)
71130078_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (915kB) |
|
Text (Skripsi Informatika)
71130078_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Teknik untuk menemukan hubungan antar barang disebut dengan analisis aturan asosiasi (association rules analysis). Top-K Association Rules merupakan salah satu contoh algoritma yang bisa dipakai untuk mencari hubungan antar barang. Dalam penelitian ini, akan dilakukan proses pencarian rule terhadap data transaksi penjualan perusahaan IOPA. Data pada tahun 2016 akan dilakukan pengujian terhadap data tahun 2015 untuk menemukan rule yang sama. Pengujian akan dibagi menjadi 2 periode, Januari – April 2016 dan Mei – Agustus 2016. Kesimpulan dari penelitian ini adalah adanya rule yang berulang pada setiap periode dan nilai lift ratio pada setiap rule yang dihasilkan bernilai diatas 1,0.
| Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Association Rules, Rule, Top-K Association Rules, Big Data, Data Warehouse |
| Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
| Depositing User: | Users 37 not found. |
| Date Deposited: | 09 Jun 2021 02:32 |
| Last Modified: | 09 Jun 2021 02:32 |
| URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1741 |
Actions (login required)
 |
View Item |