KLASIFIKASI TEMPLATE MATCHING BERBASIS KORELASI UNTUK MENCATAT SKOR PUMP IT UP

71130037, Andrian Hartanto Salim (2017) KLASIFIKASI TEMPLATE MATCHING BERBASIS KORELASI UNTUK MENCATAT SKOR PUMP IT UP. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
571130037_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (880kB) | Request a copy
[img] Text (Skripsi Informatika)
71130037_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf

Download (6MB)

Abstract

Penerapan aplikasi pengolahan citra kerap kali menjadi solusi untuk membantu pekerjaan yang monoton namun memerlukan ketelitian. Kebutuhan kompetitif para pemain game Pump it Up, membuat penyelenggara kompetisi online pada khususnya melakukan pencatatan skor yang berasal dari foto-foto perolehan skor para pesertanya. Namun pada nyatanya, kesalahan yang diakibatkan human error dan waktu yang lama pada saat mencatat skor kerap kali menjadi permasalahan dalam pelaksanaan lomba online. Dengan adanya aplikasi pengolahan citra ini, diharapkan dapat menyajikan skor secara akurat dan cepat. Pembuatan aplikasi pengolahan citra untuk mencatat skor Pump It Up ini diawali dengan melakukan tinjauan pustaka untuk mentukan metode yang akan digunakan. Klasifikasi template matching berbasis korelasi memiliki keunggulan dimana font yang tertera dalam foto skor yang merupakan citra natural telah seragam. Proses pembuatan sistem pengenalan karakter dalam foto skor ini dilaksanakan dengan melakukan percobaan-percobaan dalam rangka mengetahui kebutuhan teknis dalam penerapan metode-metode preprocessing, ekstraksi, dan template matching yang optimal. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari foto skor permainan yang diambil dari permainan Pump It Up seri Prime dengan kabinet mesin bertipe CX. Data template yang digunakan sebagai pembanding berjumlah 74 buah untuk karakter angka dan 169 buah untuk karakter huruf. Sistem ini diuji dengan melakukan pengenalan karakter untuk 30 buah foto skor dan mendapatkan tingkat keberhasilan sistem sebanyak 95,83%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Template Matching, pengolahan citra digital, preprocessing, matlab.
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms maria sema
Date Deposited: 08 Jun 2021 03:33
Last Modified: 08 Jun 2021 03:33
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1722

Actions (login required)

View Item View Item