PENGENALAN POLA MOTIF BATIK KAWUNG DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI ZERNIKE MOMENTS

71120133, Ria Suciati (2016) PENGENALAN POLA MOTIF BATIK KAWUNG DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI ZERNIKE MOMENTS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120133_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120133_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Batik merupakan salah satu budaya tradisional yang menjadi ciri khas Indonesia. Batik memiliki karakteristik khusus serta keunikan tersendiri. Keunikannya adalah proses pembuatannya yang dihasilkan dari proses “mbatik”. Selain itu keunikannya berasal dari motif-motifnya yang khas dan beragam serta nilai-nilai filosofi yang terkandung dalam motif batik tersebut. Batik kawung merupakan salah satu jenis batik Indonesia yang memiliki motif khas, yaitu empat pola bulatan mirip buah kawung (kolang-kaling) yang disusun secara rapi dan geometris. Motif yang dimiliki batik kawung ini menunjukkan ciri khas yang membedakan dari batik yang lain. Keanekaragaman motif batik ini menimbulkan kesulitan untuk mengenali suatu motif batik tertentu. Untuk mempermudah mengenali motif batik kawung pada suatu citra, pada penelitian ini penulis menggunakan metode Zernike Moments. Sebagai metode untuk mengekstraksi bentuk atau ciri khas citra. Kemudian dilakukan pengenalan pola pada citra tersebut dengan cara membandingkan nilai hasil ekstraksi ciri. Dalam penelitian ini penulis melakukan beberapa pengujian untuk mengetahui pada kondisi seperti apa sistem menghasilkan nilai keakuratan yang tinggi. Sistem pengenalan pola batik kawung yang dibangun dapat memberikan nilai rata-rata akurasi pengenalan citra dengan tingkat ketepatan sistem 80%, 85%, 90%, 95% dan 100% cukup tinggi yaitu sebesar 92%. Hasil ini didapatkan dari pengujian dengan menggunakan order 0 hingga order 10.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Batik Kawung, Zernike Moments, Preprocessing, Order
Subjects: N Fine Arts > NX Arts in general
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise - Keluar
Date Deposited: 02 Jun 2021 07:43
Last Modified: 02 Jun 2021 07:43
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1657

Actions (login required)

View Item View Item