PENGENALAN POLA MOTIF BATIK KAWUNG DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI ZERNIKE MOMENTS

71120133, Ria Suciati (2016) PENGENALAN POLA MOTIF BATIK KAWUNG DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI ZERNIKE MOMENTS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120133_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120133_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Batik merupakan salah satu budaya tradisional yang menjadi ciri khas Indonesia. Batik memiliki karakteristik khusus serta keunikan tersendiri. Keunikannya adalah proses pembuatannya yang dihasilkan dari proses “mbatik”. Selain itu keunikannya berasal dari motif-motifnya yang khas dan beragam serta nilai-nilai filosofi yang terkandung dalam motif batik tersebut. Batik kawung merupakan salah satu jenis batik Indonesia yang memiliki motif khas, yaitu empat pola bulatan mirip buah kawung (kolang-kaling) yang disusun secara rapi dan geometris. Motif yang dimiliki batik kawung ini menunjukkan ciri khas yang membedakan dari batik yang lain. Keanekaragaman motif batik ini menimbulkan kesulitan untuk mengenali suatu motif batik tertentu. Untuk mempermudah mengenali motif batik kawung pada suatu citra, pada penelitian ini penulis menggunakan metode Zernike Moments. Sebagai metode untuk mengekstraksi bentuk atau ciri khas citra. Kemudian dilakukan pengenalan pola pada citra tersebut dengan cara membandingkan nilai hasil ekstraksi ciri. Dalam penelitian ini penulis melakukan beberapa pengujian untuk mengetahui pada kondisi seperti apa sistem menghasilkan nilai keakuratan yang tinggi. Sistem pengenalan pola batik kawung yang dibangun dapat memberikan nilai rata-rata akurasi pengenalan citra dengan tingkat ketepatan sistem 80%, 85%, 90%, 95% dan 100% cukup tinggi yaitu sebesar 92%. Hasil ini didapatkan dari pengujian dengan menggunakan order 0 hingga order 10.

Actions (login required)

View Item