PENGENALAN NADA SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

71120107, Pratondo Wahyu Sasono (2016) PENGENALAN NADA SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120107_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120107_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Musik merupakan salah satu elemen penting dalam kehidupan manusia. Salah satu elemen penyusunnya adalah nada. Akan tetapi kebanyakan orang buta terhadap nada, bahkan nada yang dihasilkannya sendiri. Maka dari itu, penulis ingin mengembangkan aplikasi desktop untuk mencari tinggi nada pada suara manusia. Masukan yaitu suara manusia, kemudian sistem akan memberikan hasil berupa tinggi nada yang dihasilkan suara manusia. Secara garis besar pembuatan aplikasi pencarian nada suara manusia dilakukan dalam beberapa tahap. Tahap pertama menggunakan metode ekstraksi fitur Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk mendapatkan 13 koefisien. Tahapan MFCC ini dibagi lagi mejadi beberapa tahapan, yaitu Pre-Emphasis, Frame Blocking, Windowing, Fast Fourier Transform, Mel Frequency Wrapping, dan Discrete Cosine Transform. Kemudian hasil dari MFCC digunakan untuk masukan pada jaringan saraf tiruan Backpropagation. Jaringan Backpropagation ini menggunakan arsitektur 13 input layer, 13 hidden layer, dan 25 output layer. Output layer ini yang kemudian akan digunakan untuk mendapatkan indeks nada dengan cara memilih nilai terbesar dari pada lapisan tersebut. Indeks nada kemudian akan menghasilkan keluaran berupa nada sesuai indeks yang ada. Dari pengujian yang telah dilakukan dengan input suara laki-laki maupun perempuan, hasil yang didapat sistem ini tidak terlalu tepat. Secara keseluruhan, sistem hanya mengenali nada sebanyak 11,2 % dari data uji dan 44 % dari data latih.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Suara, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Backpropagation, Pengenalan Pola
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr Kristofer Bayu Pamungkas - Resign
Date Deposited: 28 Jun 2021 01:26
Last Modified: 28 Jun 2021 01:26
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1643

Actions (login required)

View Item View Item