PENGENALAN BANGUN DATAR PADA OBJEK MENGGUNAKAN METODE HARRIS/PLESSEY CORNER DETECTOR

71120065, Mariadina Permatasuri (2016) PENGENALAN BANGUN DATAR PADA OBJEK MENGGUNAKAN METODE HARRIS/PLESSEY CORNER DETECTOR. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120065_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120065_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pada pelajaran matematika anak-anak sekolah dasar diajarkan untuk mengenali bangun datar. Namun, cukup sulit untuk mengajari anak sekolah dasar mengenali semua bentuk bangun datar. Menurut Tim Direktorat Pembinaan Sekolah Dasar (2011:1) penggunaan alat peraga pada pembelejaran merupakan langkah penting yang dapat digunakan sehingga melalui pernyataan tersebut dibutuhkan pembelajaran yang praktis. Teknologi adalah salah satu cara untuk membuat pembelajaran yang praktis yaitu degan membuat sistem yang mampu mengenali benda disekitar sebagai bangun datar. Bangun datar memiliki berbagai ciri salah satunya adalat sudut. Banyak metode yang mampu mengenali sudut bangun datar salah satu contohnya adalah metode Harris/Plessey Corner Detector atau sering disebut Harris Corner Detector. Metode ini digunakan karenan banyak penelitian sebelumnya yang menggunakan metode ini dan memeliki tingkat deteksi sudut yang baik. Dari hasil pengujian terhadap program, setiap tahap proses dalam sistem pengenalan terkadang menghasilkan beberapa keluaran yang tidak sesuai dengan citra masukan. Untuk pengujian program terhadap data uji ke 1, didapatkan hasil presentase 33% untuk pengenalan sudut bangun datar dengan metode Harris Corner dan 81% untuk pengenalan jenis bangun datar dengan metode Euclidean Distance. Untuk pengujian program terhadap data uji ke 2, didapatkan hasil presentase 10% untuk pengenalan sudut dan 0% untuk pengenalan jenis bangun datar.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Bangun Datar, Deteksi Sudut, Harris Corner Detection.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr Kristofer Bayu Pamungkas - Resign
Date Deposited: 30 Jul 2021 02:30
Last Modified: 30 Jul 2021 02:30
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1633

Actions (login required)

View Item View Item