SISTEM PENGENALAN NOT BALOK MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

22094767, JAYADI (2016) SISTEM PENGENALAN NOT BALOK MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22094767_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22094767_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dunia musik merupakan salah satu topik yang paling digemari orangorang sejak dahulu, banyak orang mempelajari tentang dunia musik seperti benyanyi, memainkan alat musik, memahami lirik lagu, membuat lagu dan membaca notasi musik. Notasi musik bisa berupa notasi angka dan notasi balok, bagi orang yang baru belajar notasi balok, proses untuk membaca dan memahami notasi balok bukan suatu hal yang mudah. Pengenalan pola sering digunakan untuk pemecahan kasus seperti dalam proses pengolahan citra, salah satunya adalah sistem pengenalan not balok. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengenali pola adalah Learning Vector Quantization (LVQ). LVQ yang merupakan salah satu metode dalam Jaringan Syaraf Tiruan dengan mengklasifikasian pola yang mana masing-masing unit output mewakili kategori atau kelas tertentu. LVQ melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. Lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Kelas-kelas yang diperoleh sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor-vektor input. Proses pengenalan pola diawali dengan preprocessing terhadap citra input, terdapat beberapa tahap yakni grayscale, thresholding, pengurangan noise, segmentasi, croping, rezising dan ekstrasi fitur. Hasil preprocessing adalah vektor input yang akan digunakan untuk pengenalan pola dengan LVQ. Dalam penilitian ini persentase keberhasilan tertinggi dalam mengenali pola sebesar 83,43% pada 20 data pelatihan dengan Max epoh 10, 20, 30, 40, 50 dan 60.

Actions (login required)

View Item