MEMBANGUN APLIKASI TUNER GITAR BASS LISTRIK BERBASIS VST PLUGIN DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM

22094803, ELVIRA OKTAVI CARROL RUMAYOMI (2018) MEMBANGUN APLIKASI TUNER GITAR BASS LISTRIK BERBASIS VST PLUGIN DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22094803_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (884kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22094803_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Gitar bass atau biasa disebut bass merupakan alat musik berdawai yang memiliki standar frekuensi rendah. Range frekuensi bass berada pada Oktaf ketiga dan keempat (64Hz–256Hz). Bass memiliki frekuensi nada yang rendah sehingga saat melakukan tunning (menyetem) pemain bass membutuhkan tingkat pendengaran yang cukup tinggi. Hal ini merupakan suatu pekerjaan yang cukup sulit. Salah satu solusi untuk permasalahan ini adalah dengan menggunakan tunner gitar bass elektronik. Tunner ini akan mendeteksi frekuensi getaran senar bass dan mencocokan dengan database frekuensi nada standar pada setiap senar yang dimainkan. Dalam penelitian ini, penulis mencoba untuk merancang sebuah aplikasi tuner gitar bass berbasis VST Plugin dengan algoritma Fast Fourier Transform. Berdasarkan hasil penelitian tentang Membangun Aplikasi Tunner Gitar Bass Berbasis VST Plugin dengan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT). Dapat disimpulkan bahwa Algoritma FFT dapat bekerja dengan baik untuk memproses sebuah inputan signal dalam bentuk suara menjadi frekuensi, namun ketepatan atau akurasi algoritma tersebut dalam mendeteksi signal dengan frekuensi rendah masih kurang akurat.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects: M Musik dan Buku tentang Musik > Musik
M Musik dan Buku tentang Musik > Literatur Musik
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise
Date Deposited: 30 Apr 2021 03:14
Last Modified: 30 Apr 2021 03:14
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1549

Actions (login required)

View Item View Item