RULE-BASED LEXICON-BASED POS TAGGER UNTUK TEKS BERBAHASA JAWA

71140082, DOMINICUS ARIEL CHRISTIANTO (2018) RULE-BASED LEXICON-BASED POS TAGGER UNTUK TEKS BERBAHASA JAWA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71140082_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (845kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71140082_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bahasa Jawa merupakan salah satu bahasa daerah yang ada dan dipakai oleh mayoritas orang-orang di pulau Jawa di Indonesia. Sayangnya, hingga saat ini masih sedikit sekali produk-produk teknologi informasi yang menggunakan dan melakukan pengolahan pada bahasa Jawa. Hal ini disebabkan karena kurangnya data-data yang dibutuhkan untuk memproses teks berbahasa Jawa, dimana salah satu data yang cukup penting adalah kelas kata. Part-of-Speech tagging merupakan salah satu cara dari bidang pemrosesan bahasa Natural yang dapat menghasilkan data berupa kelas kata. Penggunaan aturan dan leksikon untuk memberikan label kelas kata adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi ketidaktersediaan data latih berupa kata yang memiliki label kelas kata. Penelitian ini akan berpusat pada 3 macam kelas kata, yaitu nama entitas, kata kerja dan kata benda. Penelitian ini berhasil memberikan nilai akurasi sebesar 80.22% dan F-1 measure sebesar 79.62%, dengan catatan bahwa eilai akhir dapat mencapai hasil yang tinggi dikarenakan banyaknya jumlah tag 0 yang bukan menjadi inti dari penelitian.. Kelemahan dari sistem dalam penilitian ini adalah ketidakmampuan untuk memilih kelas kata dari kata yang memiliki kelas kata ganda dan hasil dari sistem semacam ini sangat bergantung pada kelengkapan dari kelas kata yang dijadikan sebagai leksikon.

Actions (login required)

View Item